PRAWDZIWA
WARTOŚĆ
DANYCH
WARTOŚĆ
DANYCH
Postęp w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz ukierunkowanie na integrację danych, zgodność z wymogami i integrację systemową stwarzają duże zapotrzebowanie na specjalistów ds. danych i zaawansowanej analityki. Oznacza to również, że trudno jest pozyskać właściwych pracowników.
Nasza szeroka sieć kontaktów, bezpośrednie relacje z kandydatami pozwalają pozyskać odpowiednich pracowników w krótkim czasie.
Znajdziemy ekspertów idealnie dopasowanych do potrzeb organizacji
Realizacja strategii organizacji, integracja systemów, zapewnienie integralności i jakości danych, wykorzystanie dodatkowej wartości wynikającej z analizy rynku i stworzenie kultury opartej na danych wymaga od firm pozyskania wysoko wyspecjalizowanych pracowników.
Jeśli chcą Państwo zlecić rekrutację lub omówić dostępne opcje współpracy, prosimy o pozostawienie danych kontaktowych.
Jeśli chcą Państwo zlecić rekrutację lub omówić dostępne opcje współpracy, prosimy o pozostawienie danych kontaktowych.
Wobec postępującej transformacji biznesowej, zmiany zachowań klientów i rozwoju Customer Experience, pracodawcy stają dziś przed trudnym zadaniem szybkiego dostosowania się do nowej rzeczywistości - post-cookie i po-pandemicznej.
Wykorzystanie własnych danych (first-party data) i odejście od danych zewnętrznych (third-party data) pomaga organizacjom coraz lepiej zarządzać ich bezpośrednimi relacjami z klientami, w czasie rzeczywistym za pośrednictwem dowolnego kanału. Jest to wszechobecny trend w obszarze analityki danych, choć oczywiście nie jedyny.
Wykorzystanie własnych danych (first-party data) i odejście od danych zewnętrznych (third-party data) pomaga organizacjom coraz lepiej zarządzać ich bezpośrednimi relacjami z klientami, w czasie rzeczywistym za pośrednictwem dowolnego kanału. Jest to wszechobecny trend w obszarze analityki danych, choć oczywiście nie jedyny.
Damian Podgórski
Key Account Manager
Key Account Manager
Ważne pytania dotyczące danych i analizy danych.
Dla wielu organizacji najważniejsze jest optymalne wykorzystanie danych na potrzeby podejmowania coraz lepszych decyzji. Uwzględniając wzrost znaczenia prognozowania, sztucznej inteligencji i automatyzacji, oczywiste jest, że doświadczeni i utalentowani specjaliści ds. analizy danych są rozchwytywani przez pracodawców na całym świecie.
Wobec dążenia organizacji do zmian sposobu współpracy z klientami, swoich modeli usług, sposobu działania oraz do zwiększania automatyzacji, istnieje wysokie zapotrzebowanie na specjalistów ds. analizy danych. Analitycy danych, programiści business intelligence, specjaliści data science oraz programiści - zapotrzebowanie na ich usługi jest wysokie, co sprawia, że trudno jest pozyskać pracowników o tych kompetencjach.
Kompetencje techniczne specjalistów ds. analizy danych będą naturalnie uzależnione od konkretnej roli. Możemy wyróżnić trzy kluczowe zestawy kompetencji, na które należy zwrócić uwagę: SQL i Excel (podstawy), znajomość baz danych w tym SQL, Server, Oracle MySQL, NoSQL oraz narzędzia wizualizacji takie jak PowerBI, Tableau i Qlik.
Technologie Big Data oraz umiejętności w zakresie programowania będą pożądane w przypadku bardziej zaawansowanych ról.
Dobrzy specjaliści ds. analizy danych rzadko kiedy zatrudniani są wyłącznie w oparciu o doświadczenie techniczne. Technologie i wymogi nieustannie się zmieniają, ale nie można zapominać o kompetencjach miękkich - umiejętności komunikacji, rozwiązywania problemów, krytycznego myślenia i dbałości o szczegóły.